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CMSIS-DSP
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CMSIS-DSP: Mean square error q7

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Christophe Favergeon 4 years ago
parent e5a6e60f5b
commit 47a987217f
52 changed files with 7721 additions and 3705 deletions
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15
Include/dsp/statistics_functions.h
Unescape Escape View File

@ -895,7 +895,20 @@ float64_t arm_kullback_leibler_f64(const float64_t * pSrcA,
uint32_t blockSize,
q7_t *pResult);
/**
@brief Mean square error between two Q7 vectors.
@param[in] pSrcA points to the first input vector
@param[in] pSrcB points to the second input vector
@param[in] blockSize number of samples in input vector
@param[out] pResult mean square error
@return none
*/
void arm_mse_q7(
const q7_t * pSrcA,
const q7_t * pSrcB,
uint32_t blockSize,
q7_t * pResult);
#ifdef __cplusplus
}

1
Source/StatisticsFunctions/CMakeLists.txt
Unescape Escape View File

@ -80,6 +80,7 @@ target_sources(CMSISDSPStatistics PRIVATE arm_absmin_no_idx_f64.c)
target_sources(CMSISDSPStatistics PRIVATE arm_absmin_no_idx_q15.c)
target_sources(CMSISDSPStatistics PRIVATE arm_absmin_no_idx_q31.c)
target_sources(CMSISDSPStatistics PRIVATE arm_absmin_no_idx_q7.c)
target_sources(CMSISDSPStatistics PRIVATE arm_mse_q7.c)
configLib(CMSISDSPStatistics ${ROOT})
configDsp(CMSISDSPStatistics ${ROOT})

1
Source/StatisticsFunctions/StatisticsFunctions.c
Unescape Escape View File

@ -93,3 +93,4 @@
#include "arm_absmin_no_idx_q15.c"
#include "arm_absmin_no_idx_q31.c"
#include "arm_absmin_no_idx_q7.c"
#include "arm_mse_q7.c"

2
Source/StatisticsFunctions/arm_absmin_f16.c
Unescape Escape View File

@ -240,7 +240,7 @@ void arm_absmin_f16(
outIndex = 0U;
/* Load first input value that act as reference value for comparision */
out = fabsf(*pSrc++);
out = (_Float16)fabsf((float32_t)*pSrc++);
/* Initialize blkCnt with number of samples */
blkCnt = (blockSize - 1U);

2
Source/StatisticsFunctions/arm_absmin_no_idx_f16.c
Unescape Escape View File

@ -196,7 +196,7 @@ void arm_absmin_no_idx_f16(
/* Load first input value that act as reference value for comparision */
out = fabsf(*pSrc++);
out = (_Float16)fabsf((float32_t)*pSrc++);
/* Initialize blkCnt with number of samples */
blkCnt = (blockSize - 1U);

204
Source/StatisticsFunctions/arm_mse_q7.c
Unescape Escape View File

@ -0,0 +1,204 @@
/* ----------------------------------------------------------------------
* Project: CMSIS DSP Library
* Title: arm_mse_q7.c
* Description: Mean square error between two Q7 vectors
*
* $Date: 04 April 2022
* $Revision: V1.10.0
*
* Target Processor: Cortex-M and Cortex-A cores
* -------------------------------------------------------------------- */
/*
* Copyright (C) 2010-2022 ARM Limited or its affiliates. All rights reserved.
*
* SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may
* not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT
* WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
#include "dsp/statistics_functions.h"
/**
@ingroup groupStats
*/
/**
@defgroup mse Mean Square Error
Calculates the mean square error between two vectors.
*/
/**
@addtogroup mse
@{
*/
/**
@brief Mean square error between two Q7 vectors.
@param[in] pSrcA points to the first input vector
@param[in] pSrcB points to the second input vector
@param[in] blockSize number of samples in input vector
@param[out] pResult mean square error
@return none
*/
#if defined(ARM_MATH_MVEI) && !defined(ARM_MATH_AUTOVECTORIZE)
void arm_mse_q7(
const q7_t * pSrcA,
const q7_t * pSrcB,
uint32_t blockSize,
q7_t * pResult)
{
uint32_t blkCnt; /* loop counters */
q7x16_t vecSrcA,vecSrcB;
q31_t sum = 0LL;
q7_t inA,inB;
/* Compute 16 outputs at a time */
blkCnt = blockSize >> 4U;
while (blkCnt > 0U)
{
vecSrcA = vldrbq_s8(pSrcA);
vecSrcB = vldrbq_s8(pSrcB);
vecSrcA = vqsubq(vecSrcA,vecSrcB);
/*
* sum lanes
*/
sum = vmladavaq(sum, vecSrcA, vecSrcA);
blkCnt--;
pSrcA += 16;
pSrcB += 16;
}
/*
* tail
*/
blkCnt = blockSize & 0xF;
while (blkCnt > 0U)
{
/* C = A[0] * A[0] + A[1] * A[1] + ... + A[blockSize-1] * A[blockSize-1] */
/* Compute Power and store result in a temporary variable, sum. */
inA = *pSrcA++;
inB = *pSrcB++;
inA = (q7_t) __SSAT((q15_t) inA - (q15_t)inB, 8);
sum += ((q15_t) inA * inA);
/* Decrement loop counter */
blkCnt--;
}
*pResult = (q7_t) __SSAT((q15_t) (sum / blockSize)>>7, 8);
}
#else
void arm_mse_q7(
const q7_t * pSrcA,
const q7_t * pSrcB,
uint32_t blockSize,
q7_t * pResult)
{
uint32_t blkCnt; /* Loop counter */
q31_t sum = 0; /* Temporary result storage */
q7_t inA,inB; /* Temporary variable to store input value */
#if defined (ARM_MATH_LOOPUNROLL) && defined (ARM_MATH_DSP)
q31_t inA32,inB32; /* Temporary variable to store packed input value */
q31_t in1, in2; /* Temporary variables to store input value */
#endif
#if defined (ARM_MATH_LOOPUNROLL)
/* Loop unrolling: Compute 4 outputs at a time */
blkCnt = blockSize >> 2U;
while (blkCnt > 0U)
{
/* C = A[0] * A[0] + A[1] * A[1] + ... + A[blockSize-1] * A[blockSize-1] */
/* Compute Power and store result in a temporary variable, sum. */
#if defined (ARM_MATH_DSP)
inA32 = read_q7x4_ia ((q7_t **) &pSrcA);
inB32 = read_q7x4_ia ((q7_t **) &pSrcB);
inA32 = __QSUB8(inA32, inB32);
in1 = __SXTB16(__ROR(inA32, 8));
in2 = __SXTB16(inA32);
/* calculate power and accumulate to accumulator */
sum = __SMLAD(in1, in1, sum);
sum = __SMLAD(in2, in2, sum);
#else
inA = *pSrcA++;
inB = *pSrcB++;
inA = (q7_t) __SSAT((q15_t) inA - (q15_t)inB, 8);
sum += ((q15_t) inA * inA);
inA = *pSrcA++;
inB = *pSrcB++;
inA = (q7_t) __SSAT((q15_t) inA - (q15_t)inB, 8);
sum += ((q15_t) inA * inA);
inA = *pSrcA++;
inB = *pSrcB++;
inA = (q7_t) __SSAT((q15_t) inA - (q15_t)inB, 8);
sum += ((q15_t) inA * inA);
inA = *pSrcA++;
inB = *pSrcB++;
inA = (q7_t) __SSAT((q15_t) inA - (q15_t)inB, 8);
sum += ((q15_t) inA * inA);
#endif /* #if defined (ARM_MATH_DSP) */
/* Decrement loop counter */
blkCnt--;
}
/* Loop unrolling: Compute remaining outputs */
blkCnt = blockSize % 0x4U;
#else
/* Initialize blkCnt with number of samples */
blkCnt = blockSize;
#endif /* #if defined (ARM_MATH_LOOPUNROLL) */
while (blkCnt > 0U)
{
/* C = A[0] * A[0] + A[1] * A[1] + ... + A[blockSize-1] * A[blockSize-1] */
/* Compute Power and store result in a temporary variable, sum. */
inA = *pSrcA++;
inB = *pSrcB++;
inA = (q7_t) __SSAT((q15_t) inA - (q15_t)inB, 8);
sum += ((q15_t) inA * inA);
/* Decrement loop counter */
blkCnt--;
}
/* Store result in q7 format */
*pResult = (q7_t) __SSAT((q15_t) (sum / blockSize)>>7, 8);;
}
#endif /* defined(ARM_MATH_MVEI) */
/**
@} end of power group
*/

69
Testing/PatternGeneration/Stats.py
Unescape Escape View File

@ -356,6 +356,11 @@ def powerTest(format,data):
else:
return(np.dot(data,data))
def mseTest(format,data1,data2):
nb = len(data1)
err = data1 - data2
return(np.dot(err,err) / nb)
def rmsTest(format,data):
return(math.sqrt(np.dot(data,data)/data.size))
@ -388,6 +393,29 @@ def generateFuncTests(config,nb,format,data,func,name):
config.writeReference(nb, funcvals,name)
return(nb+1)
def generateOperatorTests(config,nb,format,data1,data2,func,name):
funcvals=[]
nbiters = Tools.loopnb(format,Tools.TAILONLY)
funcvalue=func(format,data1[0:nbiters],data2[0:nbiters])
funcvals.append(funcvalue)
nbiters = Tools.loopnb(format,Tools.BODYONLY)
funcvalue=func(format,data1[0:nbiters],data2[0:nbiters])
funcvals.append(funcvalue)
nbiters = Tools.loopnb(format,Tools.BODYANDTAIL)
funcvalue=func(format,data1[0:nbiters],data2[0:nbiters])
funcvals.append(funcvalue)
nbiters = 100
funcvalue=func(format,data1[0:nbiters],data2[0:nbiters])
funcvals.append(funcvalue)
config.writeReference(nb, funcvals,name)
return(nb+1)
def generatePowerTests(config,nb,format,data):
funcvals=[]
@ -449,14 +477,22 @@ def writeTests(config,nb,format):
# So new tests have to be added after existing ones
def writeNewsTests(config,nb,format):
NBSAMPLES = 300
#config.setOverwrite(True)
data1=np.random.randn(NBSAMPLES)
data1 = Tools.normalize(data1)
data2=np.random.randn(NBSAMPLES)
data2 = Tools.normalize(data2)
config.writeInput(1, data1,"InputNew")
nb=generateMaxAbsTests(config,nb,format,data1)
nb=generateMinAbsTests(config,nb,format,data1)
config.writeInput(2, data2,"InputNew")
nb=generateOperatorTests(config,nb,format,data1,data2,mseTest,"MSEVals")
#config.setOverwrite(False)
def generateBenchmark(config,format):
NBSAMPLES = 256
@ -490,32 +526,33 @@ def generatePatterns():
configq15=Tools.Config(PATTERNDIR,PARAMDIR,"q15")
configq7 =Tools.Config(PATTERNDIR,PARAMDIR,"q7")
configf64.setOverwrite(False)
configf32.setOverwrite(False)
configf16.setOverwrite(False)
configq31.setOverwrite(False)
configq15.setOverwrite(False)
configq7.setOverwrite(False)
#nb=writeTests(configf32,1,0)
#nb=writeF32OnlyTests(configf32,22)
#writeNewsTests(configf32,nb,Tools.F32)
nb=writeTests(configf32,1,0)
nb=writeF32OnlyTests(configf32,22)
writeNewsTests(configf32,nb,Tools.F32)
nb=writeTests(configf64,1,Tools.F64)
nb=writeF64OnlyTests(configf64,22)
writeNewsTests(configf64,nb,Tools.F64)
#nb=writeTests(configq31,1,31)
#writeNewsTests(configq31,nb,Tools.Q31)
#
#nb=writeTests(configq15,1,15)
#writeNewsTests(configq15,nb,Tools.Q15)
#
#nb=writeTests(configq7,1,7)
#writeNewsTests(configq7,nb,Tools.Q7)
#
#nb=writeTests(configf16,1,16)
#nb=writeF16OnlyTests(configf16,22)
#writeNewsTests(configf16,nb,Tools.F16)
nb=writeTests(configq31,1,31)
writeNewsTests(configq31,nb,Tools.Q31)
nb=writeTests(configq15,1,15)
writeNewsTests(configq15,nb,Tools.Q15)
nb=writeTests(configq7,1,7)
writeNewsTests(configq7,nb,Tools.Q7)
nb=writeTests(configf16,1,16)
nb=writeF16OnlyTests(configf16,22)
writeNewsTests(configf16,nb,Tools.F16)
generateBenchmark(configf64, Tools.F64)
generateBenchmark(configf32, Tools.F32)

12
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF16/AbsMaxIndexes26_s16.txt
Unescape Escape View File

@ -1,8 +1,8 @@
H
3
// 3
0x0003
// 3
0x0003
// 3
0x0003
// 4
0x0004
// 4
0x0004
// 4
0x0004

12
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF16/AbsMaxVals26_f16.txt
Unescape Escape View File

@ -1,8 +1,8 @@
H
3
// 0.761664
0x3a18
// 0.761664
0x3a18
// 0.761664
0x3a18
// 0.423138
0x36c5
// 0.423138
0x36c5
// 0.423138
0x36c5

4
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF16/AbsMinIndexes27_s16.txt
Unescape Escape View File

@ -1,7 +1,7 @@
H
3
// 2
0x0002
// 0
0x0000
// 15
0x000F
// 15

12
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF16/AbsMinVals27_f16.txt
Unescape Escape View File

@ -1,8 +1,8 @@
H
3
// 0.007411
0x1f97
// 0.002686
0x1980
// 0.002686
0x1980
// 0.027578
0x270f
// 0.007974
0x2015
// 0.007974
0x2015

1192
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF16/InputNew1_f16.txt
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

602
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF16/InputNew2_f16.txt
Unescape Escape View File

@ -0,0 +1,602 @@
H
300
// 0.052698
0x2abf
// 0.599158
0x38cb
// -0.090547
0xadcc
// 0.096296
0x2e2a
// 0.578697
0x38a1
// 0.084780
0x2d6d
// -0.199387
0xb261
// 0.168488
0x3164
// 0.013523
0x22ed
// 0.006665
0x1ed3
// -0.407088
0xb683
// -0.367823
0xb5e3
// 0.625844
0x3902
// -0.232411
0xb370
// 0.357061
0x35b7
// 0.268207
0x344b
// 0.111333
0x2f20
// 0.049000
0x2a46
// -0.311646
0xb4fd
// -0.388494
0xb637
// 0.135176
0x3053
// -0.338715
0xb56b
// 0.388495
0x3637
// 0.104813
0x2eb5
// -0.349688
0xb598
// -0.390341
0xb63f
// 0.886180
0x3b17
// 0.345102
0x3586
// -0.137041
0xb063
// 0.654003
0x393b
// 0.192606
0x322a
// 0.106913
0x2ed8
// 0.090995
0x2dd3
// -0.542267
0xb857
// -0.165243
0xb14a
// 0.105603
0x2ec2
// 0.441214
0x370f
// 0.421708
0x36bf
// 0.267520
0x3448
// 0.166070
0x3150
// -0.138228
0xb06c
// 0.071481
0x2c93
// 0.522676
0x382e
// -0.118353
0xaf93
// -0.740534
0xb9ed
// -0.565970
0xb887
// 0.178736
0x31b8
// 0.282623
0x3486
// 0.615540
0x38ed
// 0.963430
0x3bb5
// 0.567687
0x388b
// -0.467817
0xb77c
// 0.498679
0x37fb
// -0.031202
0xa7fd
// -0.111305
0xaf20
// -0.614686
0xb8eb
// 0.234905
0x3384
// 0.458391
0x3756
// -0.307080
0xb4ea
// -0.161193
0xb128
// -0.242464
0xb3c2
// -0.105061
0xaeb9
// 0.480653
0x37b1
// -0.043881
0xa99e
// -0.145997
0xb0ac
// -0.018535
0xa4bf
// 0.025231
0x2676
// 0.042147
0x2965
// -0.166213
0xb152
// 0.038620
0x28f1
// -0.298211
0xb4c5
// 0.493129
0x37e4
// -0.067999
0xac5a
// 0.003609
0x1b64
// -0.011770
0xa207
// 0.071079
0x2c8d
// -0.714171
0xb9b7
// -0.175917
0xb1a1
// -0.115205
0xaf60
// -0.283178
0xb488
// -0.264716
0xb43c
// 0.077988
0x2cfe
// -1.000000
0xbc00
// 0.414758
0x36a3
// 0.159621
0x311c
// -0.287733
0xb49b
// -0.353810
0xb5a9
// 0.293187
0x34b1
// 0.563909
0x3883
// 0.008701
0x2074
// -0.699239
0xb998
// 0.620038
0x38f6
// 0.274980
0x3466
// -0.673807
0xb964
// 0.530080
0x383e
// -0.016568
0xa43e
// -0.137176
0xb064
// -0.206110
0xb298
// 0.306488
0x34e7
// 0.294610
0x34b7
// -0.702643
0xb99f
// -0.402913
0xb672
// 0.143141
0x3095
// 0.302359
0x34d6
// -0.345577
0xb587
// 0.026688
0x26d5
// 0.243506
0x33cb
// -0.204274
0xb289
// 0.199725
0x3264
// -0.076016
0xacdd
// -0.135691
0xb058
// 0.037360
0x28c8
// -0.013769
0xa30d
// 0.512265
0x3819
// 0.161300
0x3129
// -0.026353
0xa6bf
// 0.085993
0x2d81
// 0.096433
0x2e2c
// -0.048391
0xaa32
// -0.312468
0xb500
// -0.081823
0xad3d
// -0.017053
0xa45e
// 0.028221
0x2739
// 0.626711
0x3904
// 0.431711
0x36e8
// 0.081115
0x2d31
// -0.146216
0xb0ae
// -0.559159
0xb879
// -0.942947
0xbb8b
// -0.346945
0xb58d
// -0.192287
0xb227
// 0.270053
0x3452
// -0.013682
0xa301
// 0.144651
0x30a1
// -0.236855
0xb394
// -0.391105
0xb642
// -0.434496
0xb6f4
// -0.004399
0x9c81
// -0.047152
0xaa09
// 0.111911
0x2f2a
// -0.479964
0xb7ae
// -0.260061
0xb429
// -0.049952
0xaa65
// -0.682226
0xb975
// -0.123391
0xafe6
// 0.228972
0x3354
// -0.478304
0xb7a7
// 0.128967
0x3020
// -0.542026
0xb856
// 0.172365
0x3184
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Unescape Escape View File

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View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

602
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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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1200
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsF64/InputNew1_f64.txt
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

602
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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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1194
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View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

602
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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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12
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Unescape Escape View File

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1200
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsQ31/InputNew1_q31.txt
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

602
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Unescape Escape View File

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Unescape Escape View File

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View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

602
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// 0.265475
0x22
// 0.742106
0x5F
// -0.397400
0xCD
// -0.229654
0xE3
// -0.495357
0xC1
// 0.182531
0x17
// -0.041689
0xFB
// -0.342458
0xD4
// 0.072277
0x09
// -0.499282
0xC0
// -0.225029
0xE3
// -0.003154
0x00
// 0.065973
0x08
// 0.365417
0x2F
// -0.262553
0xDE
// 0.777205
0x63
// 0.105788
0x0E
// 0.067606
0x09
// 0.510476
0x41
// -0.006009
0xFF
// -0.068560
0xF7
// 0.222412
0x1C
// 0.307049
0x27
// -0.608873
0xB2
// -0.524632
0xBD
// 0.074609
0x0A
// 0.636332
0x51
// -0.461712
0xC5
// 0.205370
0x1A
// -0.575612
0xB6
// 0.263334
0x22
// -0.281250
0xDC
// -0.237662
0xE2
// -0.218395
0xE4
// 0.483175
0x3E
// -0.066300
0xF8
// -0.868132
0x91
// -0.346503
0xD4
// -0.598242
0xB3
// 0.015330
0x02
// 0.205682
0x1A
// -0.368429
0xD1
// 0.192233
0x19
// 0.080270
0x0A
// -0.017261
0xFE
// 0.019513
0x02
// -0.016971
0xFE
// -0.267484
0xDE
// 0.355461
0x2D
// -0.141206
0xEE
// 0.193348
0x19
// 0.016291
0x02
// -0.326408
0xD6
// 0.175403
0x16
// 0.125849
0x10
// 0.255708
0x21
// 0.336972
0x2B
// 0.683012
0x57
// -0.483030
0xC2
// -0.064702
0xF8
// -0.499412
0xC0
// -0.252221
0xE0
// 0.066437
0x09
// 0.230996
0x1E
// -0.420109
0xCA
// 0.215231
0x1C
// 0.038289
0x05
// -0.056075
0xF9
// 0.295567
0x26
// 0.028105
0x04
// 0.574356
0x4A
// -0.172146
0xEA
// -0.182047
0xE9
// -0.340253
0xD4
// -0.164903
0xEB
// 0.093692
0x0C
// 0.532016
0x44
// -0.413027
0xCB
// -0.217763
0xE4
// 0.267253
0x22
// 0.001856
0x00
// 0.347416
0x2C
// 0.230345
0x1D
// 0.009855
0x01
// -0.592301
0xB4
// -0.497478
0xC0
// -0.018985
0xFE

10
Testing/Patterns/DSP/Stats/StatsQ7/MSEVals10_q7.txt
Unescape Escape View File

@ -0,0 +1,10 @@
B
4
// 0.191272
0x18
// 0.159547
0x14
// 0.205092
0x1A
// 0.257902
0x21

80
Testing/Source/Tests/StatsTestsQ7.cpp
Unescape Escape View File

@ -6,6 +6,8 @@
//#include <cstdio>
#define SNR_THRESHOLD 20
#define SNR_THRESHOLD_MSE 14
/*
Reference patterns are generated with
@ -15,6 +17,9 @@ a double precision computation.
#define ABS_ERROR_Q7 ((q7_t)20)
#define ABS_ERROR_Q31 ((q31_t)(1<<15))
#define ABS_ERROR_Q7_MSE ((q7_t)6)
void StatsTestsQ7::test_max_q7()
{
@ -254,6 +259,29 @@ Python code must be tuned to change this.
}
void StatsTestsQ7::test_mse_q7()
{
const q7_t *inpA = inputA.ptr();
const q7_t *inpB = inputB.ptr();
q7_t result;
q7_t *refp = ref.ptr();
q7_t *outp = output.ptr();
arm_mse_q7(inpA,inpB,
inputA.nbSamples(),
&result);
outp[0] = result;
ASSERT_SNR(result,refp[this->refOffset],(float32_t)SNR_THRESHOLD_MSE);
ASSERT_NEAR_EQ(result,refp[this->refOffset],(q7_t)ABS_ERROR_Q7_MSE);
}
#if 0
/*
@ -897,6 +925,58 @@ But the tests are kept for when they will be available.
refOffset = 2;
}
break;
case StatsTestsQ7::TEST_MSE_Q7_35:
{
inputA.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW1_Q7_ID,mgr,15);
inputB.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW2_Q7_ID,mgr,15);
ref.reload(StatsTestsQ7::MSE_Q7_ID,mgr);
output.create(1,StatsTestsQ7::OUT_Q7_ID,mgr);
refOffset = 0;
}
break;
case StatsTestsQ7::TEST_MSE_Q7_36:
{
inputA.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW1_Q7_ID,mgr,32);
inputB.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW2_Q7_ID,mgr,32);
ref.reload(StatsTestsQ7::MSE_Q7_ID,mgr);
output.create(1,StatsTestsQ7::OUT_Q7_ID,mgr);
refOffset = 1;
}
break;
case StatsTestsQ7::TEST_MSE_Q7_37:
{
inputA.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW1_Q7_ID,mgr,47);
inputB.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW2_Q7_ID,mgr,47);
ref.reload(StatsTestsQ7::MSE_Q7_ID,mgr);
output.create(1,StatsTestsQ7::OUT_Q7_ID,mgr);
refOffset = 2;
}
break;
case StatsTestsQ7::TEST_MSE_Q7_38:
{
inputA.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW1_Q7_ID,mgr,100);
inputB.reload(StatsTestsQ7::INPUTNEW2_Q7_ID,mgr,100);
ref.reload(StatsTestsQ7::MSE_Q7_ID,mgr);
output.create(1,StatsTestsQ7::OUT_Q7_ID,mgr);
refOffset = 3;
}
break;
}

8
Testing/desc.txt
Unescape Escape View File

@ -426,6 +426,7 @@ group Root {
Pattern INPUT1_Q7_ID : Input1_q7.txt
Pattern INPUTNEW1_Q7_ID : InputNew1_q7.txt
Pattern INPUTNEW2_Q7_ID : InputNew2_q7.txt
Pattern INPUT2_Q7_ID : Input2_q7.txt
Pattern MAXINDEXES_S16_ID : MaxIndexes1_s16.txt
@ -445,6 +446,8 @@ group Root {
Pattern ABSMAXINDEXMAX_Q7_ID : InputAbsMaxIndexMax8_q7.txt
Pattern ABSMININDEXMAX_Q7_ID : InputAbsMinIndexMax9_q7.txt
Pattern MSE_Q7_ID : MSEVals10_q7.txt
//Pattern RMSVALS_Q7_ID : RmsVals5_q7.txt
@ -503,6 +506,11 @@ group Root {
Test nb=2n arm_absmin_no_idx_q7:test_absmin_no_idx_q7
Test nb=2n+1 arm_absmin_no_idx_q7:test_absmin_no_idx_q7
Test nb=15 arm_mse_q7:test_mse_q7
Test nb=16n arm_mse_q7:test_mse_q7
Test nb=16n+1 arm_mse_q7:test_mse_q7
Test long arm_mse_q7:test_mse_q7
}
}

2
cmsisdsp/version.py
Unescape Escape View File

@ -1 +1 @@
__version__ = "1.3.0"
__version__ = "1.4.0"

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