You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
CMSIS-DSP/Testing/Patterns/DSP/Distance/DistanceF32/InputB8_f32.txt

703 lines
7.9 KiB
Plaintext

W
350
// 0.004740
0x3b9b5177
// 0.066176
0x3d878724
// 0.027220
0x3cdefc29
// 0.062356
0x3d7f6890
// 0.027222
0x3cdf003c
// 0.031197
0x3cff9097
// 0.012963
0x3c546330
// 0.030438
0x3cf95836
// 0.011100
0x3c35de77
// 0.019862
0x3ca2b599
// 0.059229
0x3d729a5a
// 0.005383
0x3bb06730
// 0.001853
0x3af2d1ea
// 0.013938
0x3c645c8f
// 0.021861
0x3cb316e3
// 0.021713
0x3cb1dffe
// 0.038334
0x3d1d044d
// 0.023363
0x3cbf637d
// 0.032928
0x3d06df50
// 0.012728
0x3c508849
// 0.022237
0x3cb629d0
// 0.102301
0x3dd18368
// 0.031778
0x3d022930
// 0.033902
0x3d0adce0
// 0.000055
0x38652ebd
// 0.070460
0x3d904d83
// 0.017319
0x3c8de13f
// 0.005209
0x3baaacc4
// 0.057838
0x3d6ce7bf
// 0.011666
0x3c3f20b5
// 0.008534
0x3c0bd404
// 0.010898
0x3c328d5f
// 0.023122
0x3cbd6988
// 0.060702
0x3d78a2d2
// 0.019376
0x3c9eba56
// 0.059098
0x3d7210da
// 0.013187
0x3c580d82
// 0.014010
0x3c6589e0
// 0.014906
0x3c7437db
// 0.008540
0x3c0bed10
// 0.008898
0x3c11c9a1
// 0.010626
0x3c2e1a20
// 0.015954
0x3c82b137
// 0.040500
0x3d25e39c
// 0.011973
0x3c442b24
// 0.049944
0x3d4c9207
// 0.015850
0x3c81d6d7
// 0.037032
0x3d17ae90
// 0.005552
0x3bb5eb0e
// 0.018274
0x3c95b32f
// 0.047105
0x3d40f1a6
// 0.021048
0x3cac6c2f
// 0.008461
0x3c0aa07d
// 0.054107
0x3d5d9fc5
// 0.026490
0x3cd901bc
// 0.023449
0x3cc01800
// 0.052363
0x3d567ab6
// 0.035660
0x3d121040
// 0.022648
0x3cb987b3
// 0.046008
0x3d3c7330
// 0.021148
0x3cad3dd0
// 0.028258
0x3ce77dad
// 0.039367
0x3d213f4e
// 0.078289
0x3da055bb
// 0.005010
0x3ba42714
// 0.006384
0x3bd12f02
// 0.019085
0x3c9c573f
// 0.031095
0x3cfebaeb
// 0.043002
0x3d302291
// 0.066681
0x3d888fde
// 0.004316
0x3b8d6e4a
// 0.022229
0x3cb619e7
// 0.054543
0x3d5f682d
// 0.011766
0x3c40c7d0
// 0.022387
0x3cb76465
// 0.029316
0x3cf02770
// 0.002505
0x3b242f8c
// 0.013567
0x3c5e477a
// 0.026218
0x3cd6c824
// 0.037793
0x3d1acc99
// 0.019239
0x3c9d9b4e
// 0.000097
0x38cc3194
// 0.050376
0x3d4e5776
// 0.002747
0x3b340096
// 0.038171
0x3d1c58de
// 0.000415
0x39d999ac
// 0.082664
0x3da94bff
// 0.085088
0x3dae42cf
// 0.019776
0x3ca2012b
// 0.043807
0x3d336eab
// 0.065211
0x3d858d50
// 0.008941
0x3c127d93
// 0.039941
0x3d239931
// 0.020544
0x3ca84cbd
// 0.043186
0x3d30e385
// 0.024246
0x3cc69f06
// 0.019280
0x3c9df0e0
// 0.013851
0x3c62ee30
// 0.003678
0x3b710c0d
// 0.043889
0x3d33c4fc
// 0.013310
0x3c5a1196
// 0.000774
0x3a4ad46f
// 0.091210
0x3dbacc7e
// 0.002216
0x3b11365a
// 0.042703
0x3d2ee919
// 0.056747
0x3d686f22
// 0.054103
0x3d5d9b3e
// 0.026483
0x3cd8f311
// 0.024480
0x3cc889cb
// 0.027683
0x3ce2c774
// 0.007881
0x3c01213a
// 0.012337
0x3c4a213a
// 0.026627
0x3cda2106
// 0.026380
0x3cd81ba5
// 0.023256
0x3cbe828f
// 0.027085
0x3cdde08b
// 0.012351
0x3c4a5d2e
// 0.019612
0x3ca0aa11
// 0.106263
0x3dd9a06d
// 0.037701
0x3d1a6be7
// 0.040369
0x3d2559aa
// 0.037435
0x3d19554f
// 0.019389
0x3c9ed4e2
// 0.016743
0x3c89289a
// 0.008887
0x3c119ba5
// 0.010508
0x3c2c2837
// 0.038884
0x3d1f4513
// 0.000278
0x3991e949
// 0.051101
0x3d514ee4
// 0.015845
0x3c81cdb6
// 0.034527
0x3d0d6c73
// 0.025609
0x3cd1ca38
// 0.016056
0x3c838846
// 0.015632
0x3c800e4e
// 0.046186
0x3d3d2d71
// 0.058458
0x3d6f7205
// 0.001215
0x3a9f3bea
// 0.011505
0x3c3c7f56
// 0.027876
0x3ce45cfb
// 0.034508
0x3d0d580f
// 0.044615
0x3d36beb2
// 0.040914
0x3d279515
// 0.015000
0x3c75c14b
// 0.046494
0x3d3e70e2
// 0.012519
0x3c4d1d5e
// 0.024463
0x3cc8662a
// 0.015963
0x3c82c426
// 0.054799
0x3d6074f5
// 0.009561
0x3c1ca6aa
// 0.028538
0x3ce9c83c
// 0.003356
0x3b5be9e9
// 0.004587
0x3b965165
// 0.063136
0x3d814d87
// 0.027200
0x3cded2c9
// 0.004994
0x3ba3a352
// 0.036144
0x3d140c26
// 0.070765
0x3d90ed1f
// 0.073298
0x3d961d7f
// 0.010394
0x3c2a4bdd
// 0.047996
0x3d4497e8
// 0.035416
0x3d1110d5
// 0.017304
0x3c8dc1b8
// 0.031963
0x3d02ebb5
// 0.016032
0x3c835594
// 0.007745
0x3bfdca40
// 0.029538
0x3cf1fa6b
// 0.038678
0x3d1e6cb9
// 0.002607
0x3b2ada3d
// 0.000764
0x3a485ff8
// 0.041554
0x3d2a34d8
// 0.003707
0x3b72f3b5
// 0.060076
0x3d761286
// 0.028445
0x3ce90550
// 0.033805
0x3d0a771e
// 0.017627
0x3c9065e8
// 0.092611
0x3dbdaaff
// 0.021023
0x3cac3962
// 0.097138
0x3dc6f01d
// 0.004556
0x3b954c86
// 0.025461
0x3cd093ee
// 0.060748
0x3d78d2d0
// 0.002687
0x3b301caa
// 0.007359
0x3bf121e1
// 0.000878
0x3a662970
// 0.006197
0x3bcb1150
// 0.004887
0x3ba021e8
// 0.000079
0x38a63b14
// 0.003717
0x3b739994
// 0.016009
0x3c83264c
// 0.016886
0x3c8a54e2
// 0.038784
0x3d1edc09
// 0.005484
0x3bb3b39f
// 0.011782
0x3c41096e
// 0.014289
0x3c6a1e36
// 0.010473
0x3c2b9842
// 0.052897
0x3d58aa57
// 0.025437
0x3cd060a5
// 0.026551
0x3cd98129
// 0.048176
0x3d455471
// 0.080258
0x3da45e60
// 0.013926
0x3c6429da
// 0.004694
0x3b99cf7d
// 0.015332
0x3c7b34f5
// 0.086341
0x3db0d374
// 0.020768
0x3caa2199
// 0.047103
0x3d40ef83
// 0.083445
0x3daae50b
// 0.004490
0x3b932195
// 0.010620
0x3c2e014d
// 0.038911
0x3d1f6100
// 0.033192
0x3d07f41d
// 0.016103
0x3c83e97f
// 0.054617
0x3d5fb5ba
// 0.010110
0x3c25a53d
// 0.109178
0x3ddf9888
// 0.029767
0x3cf3d936
// 0.003463
0x3b62f0fc
// 0.023730
0x3cc264cb
// 0.037244
0x3d188d8f
// 0.016779
0x3c8973ee
// 0.019278
0x3c9debe6
// 0.004738
0x3b9b3ea7
// 0.032420
0x3d04cac8
// 0.042743
0x3d2f1351
// 0.023555
0x3cc0f6fa
// 0.032554
0x3d055752
// 0.072553
0x3d9496cc
// 0.028322
0x3ce80306
// 0.021233
0x3cadf102
// 0.043370
0x3d31a46b
// 0.005697
0x3bbaac8a
// 0.025441
0x3cd0695e
// 0.021077
0x3caca97c
// 0.039811
0x3d231113
// 0.072225
0x3d93eacf
// 0.000458
0x39efeb8d
// 0.005843
0x3bbf74c2
// 0.019321
0x3c9e4716
// 0.025179
0x3cce4456
// 0.032598
0x3d05855e
// 0.033576
0x3d0986c1
// 0.007065
0x3be77f44
// 0.010085
0x3c253b47
// 0.012243
0x3c489557
// 0.034436
0x3d0d0cb9
// 0.007256
0x3bedc420
// 0.001845
0x3af1c561
// 0.026159
0x3cd64b25
// 0.019593
0x3ca08090
// 0.015699
0x3c809c18
// 0.068516
0x3d8c5259
// 0.070308
0x3d8ffdb2
// 0.004748
0x3b9b92ee
// 0.058997
0x3d71a6c8
// 0.024910
0x3ccc0fd3
// 0.007107
0x3be8ddf1
// 0.036415
0x3d1527e7
// 0.015841
0x3c81c3f2
// 0.047068
0x3d40c9f2
// 0.083841
0x3dabb49c
// 0.024984
0x3cccaaa0
// 0.043219
0x3d3106a6
// 0.016580
0x3c87d2bc
// 0.002933
0x3b403acd
// 0.000103
0x38d7d923
// 0.023834
0x3cc33fe4
// 0.015770
0x3c8130d0
// 0.009301
0x3c1861da
// 0.016368
0x3c861603
// 0.105295
0x3dd7a506
// 0.001898
0x3af8d6c7
// 0.024880
0x3ccbd166
// 0.038292
0x3d1cd7aa
// 0.005239
0x3babac80
// 0.049093
0x3d491551
// 0.034512
0x3d0d5c51
// 0.021064
0x3cac8ee7
// 0.017829
0x3c920d65
// 0.034227
0x3d0c311c
// 0.026279
0x3cd74655
// 0.007064
0x3be77a72
// 0.007856
0x3c00b496
// 0.040159
0x3d247d64
// 0.025568
0x3cd173ba
// 0.013528
0x3c5da695
// 0.029502
0x3cf1ae9d
// 0.014665
0x3c7045df
// 0.018085
0x3c94274e
// 0.020364
0x3ca6d17b
// 0.026757
0x3cdb30b0
// 0.018017
0x3c9397c7
// 0.016255
0x3c852837
// 0.034430
0x3d0d0692
// 0.056347
0x3d66cc1c
// 0.010633
0x3c2e343e
// 0.093647
0x3dbfca15
// 0.034296
0x3d0c79c9
// 0.025169
0x3cce2ea6
// 0.000903
0x3a6cb286
// 0.033299
0x3d08649a
// 0.023822
0x3cc32725
// 0.037258
0x3d189c4b
// 0.031058
0x3cfe6e48
// 0.015948
0x3c82a459
// 0.014253
0x3c69842d
// 0.016503
0x3c873206
// 0.022459
0x3cb7fc84
// 0.062343
0x3d7f5bae
// 0.023215
0x3cbe2d14
// 0.025210
0x3cce860c
// 0.051736
0x3d53e99b
// 0.043337
0x3d3181ab
// 0.004013
0x3b838392
// 0.032176
0x3d03cb3b
// 0.070125
0x3d8f9d87
// 0.120238
0x3df63f5e
// 0.017081
0x3c8bec6d
// 0.022638
0x3cb9739d
// 0.003219
0x3b52f466
// 0.026856
0x3cdc00c0
// 0.038976
0x3d1fa57c
// 0.032370
0x3d04966b
// 0.025304
0x3ccf4a67
// 0.048017
0x3d44adc7
// 0.014689
0x3c70ab99
// 0.042389
0x3d2da026
// 0.009724
0x3c1f5113
// 0.025016
0x3cccef0f
// 0.008560
0x3c0c3e0c
// 0.006916
0x3be2a048
// 0.006829
0x3bdfc487
// 0.028777
0x3cebbd2a
// 0.027884
0x3ce46cb4
// 0.007531
0x3bf6c6fb
// 0.041698
0x3d2acb69
// 0.031973
0x3d02f604
// 0.062432
0x3d7fb8df
// 0.015676
0x3c806b8e
// 0.016175
0x3c8481ce
// 0.036155
0x3d1417a5
// 0.063018
0x3d810f7d
// 0.049947
0x3d4c951a
// 0.041549
0x3d2a2fba
// 0.010266
0x3c2830b7
// 0.007673
0x3bfb70ad
// 0.001043
0x3a88b70c
// 0.034024
0x3d0b5c51
// 0.037933
0x3d1b6011
// 0.030448
0x3cf96d24
// 0.006976
0x3be494b4