You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
CMSIS-DSP/Testing/Patterns/EigenBenchmarks/VectorBenchmarks/VectorBenchmarksF32/Input2_f32.txt

515 lines
5.9 KiB
Plaintext

W
256
// -0.608883
0xbf1bdfca
// -0.182389
0xbe3ac427
// -0.526289
0xbf06bae3
// -0.357412
0xbeb6fec3
// -0.421216
0xbed7a9a0
// 0.035615
0x3d11e18c
// -0.144657
0xbe1420ff
// -0.254592
0xbe8259d1
// -0.079110
0xbda204a8
// -0.370365
0xbebda074
// 0.081252
0x3da66794
// -0.065525
0xbd8631cc
// -0.254482
0xbe824b7d
// -0.069698
0xbd8ebe10
// 0.474519
0x3ef2f425
// 0.063953
0x3d82f996
// 0.282007
0x3e906343
// 0.438598
0x3ee08fed
// -0.289484
0xbe943743
// -0.016971
0xbc8b0633
// -0.668683
0xbf2b2ecc
// 0.163997
0x3e27eed3
// 0.323271
0x3ea583ca
// -0.121527
0xbdf8e32f
// -0.402560
0xbece1c5e
// -0.037856
0xbd1b0f08
// 0.113986
0x3de97166
// -0.069150
0xbd8d9eae
// -0.280926
0xbe8fd598
// 0.220136
0x3e616b63
// -0.827154
0xbf53c05f
// 0.521275
0x3f057243
// -1.000000
0xbf800000
// -0.299488
0xbe995682
// 0.503483
0x3f00e43c
// 0.538171
0x3f09c597
// -0.069818
0xbd8efcf2
// 0.345872
0x3eb1161b
// -0.041450
0xbd29c71f
// -0.410932
0xbed265b3
// -0.743161
0xbf3e3fd4
// 0.941343
0x3f70fbdf
// -0.076698
0xbd9d13c2
// 0.356589
0x3eb692e1
// -0.040338
0xbd2538f2
// 0.233907
0x3e6f8532
// 0.428952
0x3edb9f8e
// 0.043308
0x3d316376
// 0.390221
0x3ec7cafb
// 0.438043
0x3ee04721
// -0.158814
0xbe22a038
// 0.051356
0x3d525ad1
// 0.329910
0x3ea8e9fd
// -0.181693
0xbe3a0db8
// 0.777608
0x3f471155
// -0.510156
0xbf029990
// 0.357730
0x3eb7286a
// 0.052386
0x3d569276
// 0.156348
0x3e201997
// 0.072619
0x3d94b937
// 0.216307
0x3e5d7f8b
// -0.680470
0xbf2e3350
// -0.013208
0xbc58684f
// 0.658505
0x3f2893c9
// 0.037227
0x3d187b44
// -0.083704
0xbdab6cd9
// 0.065769
0x3d86b1c0
// 0.216670
0x3e5dded2
// 0.276278
0x3e8d7446
// -0.047467
0xbd426ce3
// -0.168162
0xbe2c32a4
// 0.033429
0x3d08ecae
// 0.346382
0x3eb15909
// -0.078748
0xbda14679
// -0.404817
0xbecf441f
// -0.090564
0xbdb97992
// -0.044906
0xbd37eedf
// 0.498744
0x3eff5b56
// 0.041723
0x3d2ae5dd
// -0.850726
0xbf59c935
// 0.170360
0x3e2e72cc
// 0.375967
0x3ec07ebb
// 0.114046
0x3de990f9
// 0.416028
0x3ed5018f
// 0.214924
0x3e5c150e
// 0.219644
0x3e60ea4a
// 0.116906
0x3def6c3f
// -0.207159
0xbe54216c
// -0.075714
0xbd9b0ff8
// -0.146192
0xbe15b37c
// 0.074059
0x3d97ac11
// -0.301796
0xbe9a84fd
// -0.489313
0xbefa872c
// 0.002323
0x3b1840e6
// -0.520492
0xbf053efb
// 0.020082
0x3ca482d1
// -0.163455
0xbe2760c7
// 0.294314
0x3e96b046
// 0.256324
0x3e833ced
// -0.452644
0xbee7c0f4
// -0.775722
0xbf4695b4
// 0.078839
0x3da17675
// -0.369170
0xbebd03e0
// 0.226404
0x3e67d655
// 0.050769
0x3d4ff2fd
// -0.204872
0xbe51ca01
// -0.063212
0xbd817531
// 0.746003
0x3f3efa0d
// 0.080537
0x3da4f0a4
// -0.885687
0xbf62bc64
// 0.277304
0x3e8dfad7
// 0.135888
0x3e0b262a
// 0.909442
0x3f68d139
// -0.039330
0xbd21184e
// -0.287226
0xbe930f44
// -0.341751
0xbeaef9f0
// 0.092260
0x3dbcf30c
// 0.034191
0x3d0c0bfc
// 0.056666
0x3d681b0e
// -0.605077
0xbf1ae654
// -0.232184
0xbe6dc1c3
// -0.351488
0xbeb3f64b
// -0.189694
0xbe423f05
// -0.325801
0xbea6cf56
// 0.151875
0x3e1b8510
// -0.209927
0xbe56f700
// -0.129947
0xbe0510f0
// 0.004767
0x3b9c3862
// 0.112359
0x3de61cb8
// -0.647147
0xbf25ab6c
// -0.061236
0xbd7ad30b
// -0.163876
0xbe27cf03
// 0.208468
0x3e5578a0
// 0.359782
0x3eb8355c
// -0.300022
0xbe999c71
// -0.845498
0xbf587297
// -0.057182
0xbd6a37fa
// 0.227689
0x3e692742
// 0.344527
0x3eb065d1
// 0.118523
0x3df2bbfd
// -0.330549
0xbea93db9
// 0.281055
0x3e8fe671
// -0.250464
0xbe803cd7
// -0.170157
0xbe2e3dba
// -0.408447
0xbed11ff4
// -0.007132
0xbbe9b301
// 0.048704
0x3d477d8f
// -0.082620
0xbda934bd
// -0.173176
0xbe31550c
// -0.206236
0xbe532f9d
// -0.220250
0xbe618951
// -0.254806
0xbe8275e5
// 0.350425
0x3eb36ade
// -0.744001
0xbf3e76d9
// 0.182456
0x3e3ad5a9
// -0.744736
0xbf3ea704
// -0.160505
0xbe245b85
// 0.425375
0x3ed9cabb
// -0.243841
0xbe79b18f
// 0.321420
0x3ea49131
// -0.394316
0xbec9e3c0
// 0.284938
0x3e91e35e
// 0.066512
0x3d88373b
// -0.079249
0xbda24d6c
// -0.253727
0xbe81e876
// 0.014094
0x3c66eb01
// -0.145098
0xbe149478
// -0.050092
0xbd4d2d51
// -0.164295
0xbe283cf6
// 0.291247
0x3e951e56
// 0.123316
0x3dfc8cfc
// -0.476307
0xbef3de7f
// -0.034201
0xbd0c15f5
// -0.315061
0xbea14fb1
// -0.817911
0xbf51629b
// 0.045772
0x3d3b7bbb
// 0.104146
0x3dd54abc
// 0.532568
0x3f085665
// 0.127817
0x3e02e286
// -0.214581
0xbe5bbb34
// -0.241791
0xbe779815
// 0.042322
0x3d2d5a59
// 0.562544
0x3f1002e3
// -0.084882
0xbdadd683
// -0.330405
0xbea92ad5
// -0.119527
0xbdf4cac4
// 0.536931
0x3f09744e
// 0.229798
0x3e6b502f
// 0.440562
0x3ee19150
// -0.176197
0xbe346d02
// -0.147654
0xbe173286
// -0.274271
0xbe8c6d30
// -0.052682
0xbd57c8d9
// -0.147147
0xbe16ada8
// 0.178817
0x3e371be1
// 0.131281
0x3e066e92
// 0.243007
0x3e78d6e1
// -0.075271
0xbd9a27d9
// 0.332280
0x3eaa20a4
// -0.103490
0xbdd3f2ca
// 0.176557
0x3e34cb72
// 0.058402
0x3d6f3743
// 0.138308
0x3e0da07b
// -0.273335
0xbe8bf287
// 0.092822
0x3dbe1976
// 0.357487
0x3eb70896
// -0.207439
0xbe546ae1
// 0.436838
0x3edfa937
// 0.559709
0x3f0f4917
// -0.119478
0xbdf4b0f7
// 0.906080
0x3f67f4e1
// -0.099323
0xbdcb69da
// 0.280256
0x3e8f7dbb
// -0.139291
0xbe0ea243
// -0.441371
0xbee1fb64
// 0.091688
0x3dbbc6f0
// 0.143020
0x3e1273f4
// -0.394631
0xbeca0d0d
// 0.509247
0x3f025e01
// -0.226764
0xbe6834e2
// -0.089462
0xbdb737a0
// 0.456388
0x3ee9aba2
// 0.082301
0x3da88d6e
// -0.350518
0xbeb37720
// -0.501817
0xbf007715
// -0.558678
0xbf0f0588
// 0.131853
0x3e070459
// -0.480083
0xbef5cd62
// -0.162002
0xbe25e3c0
// -0.299893
0xbe998b9e
// -0.145527
0xbe1504e9
// 0.058109
0x3d6e0350
// 0.351770
0x3eb41b26
// 0.136681
0x3e0bf615
// -0.024059
0xbcc517db
// 0.396028
0x3ecac421
// 0.311976
0x3e9fbb45
// 0.142975
0x3e12680d
// 0.004849
0x3b9ee433
// 0.164602
0x3e288d4f
// 0.489011
0x3efa5f9d
// 0.319806
0x3ea3bd8e
// -0.243944
0xbe79cc72
// -0.354768
0xbeb5a42c
// -0.660901
0xbf2930cc
// -0.697272
0xbf32806a
// 0.185101
0x3e3d8b01
// -0.586564
0xbf162911
// 0.349033
0x3eb2b46c
// 0.155366
0x3e1f1844
// 0.581884
0x3f14f654
// -0.633862
0xbf2244c6
// 0.332930
0x3eaa75c7
// -0.177721
0xbe35fc62
// -0.236936
0xbe729f49
// -0.120847
0xbdf77ea9